课程大纲
课程首先讲解Seq2Seq原理以及应用，从机器翻译入手讲解Seq2Seq模型发展以及现阶段的应用。基于Tensorflow演示如何应用seq2seq网络进行实际任务的建模与分析。
第一章：Seq2Seq网络架构原理
第一节 课程简介
付费专享 2:11
第二节 机器翻译技术发展
9:12
第三节 Seq2Seq网络基本架构
7:15
第四节 Seq2Seq网络应用
9:10
第五节 Attention机制
13:02
第二章：案例实战：序列排序生成
第一节 环境配置
6:00
第二节 数据预处理
11:26
第三节 编码层与词向量
10:21
第四节 完成解码模块
10:05
第五节 模型迭代
8:26
第三章：文本摘要生成
第一节 数据预处理
10:55
第二节 使用构建好的词向量模型
9:02
第三节 完成解码操作
8:44
第四节 任务总结
10:56