├──人工智能Paper论文精读班（CV方向）
| ├──资料
| | ├──开营仪式
| | | ├──Jason开营仪式—Paper班.pdf 2.75M
| | | └──paper开营——班主任.pdf 5.59M
| | ├──论文
| | | ├──【第10篇】Mask R-CNN
| | | ├──【第11篇】MTCNN
| | | ├──【第12篇】Facenet
| | | ├──【第13篇】FCN——分割的里程碑式的网络模型
| | | ├──【第14篇】DeepLab（v2）–多尺度空洞卷积ASPP的引入
| | | ├──【第15篇】SegNet–基于FCN修改VGG-16网络得到的语义分割网络
| | | ├──【第16篇】PSPNet–金字塔池化
| | | ├──【第17篇】LinkNet–轻量级网络的入门模型
| | | ├──【第1篇】综述：《Deep Learning》
| | | ├──【第24篇】
| | | ├──【第2篇】Alexnet
| | | ├──【第3篇】VGG
| | | ├──【第4篇】ResNet
| | | ├──【第5篇】Googlenet
| | | ├──【第6篇】YOLO
| | | ├──【第7篇】SSD
| | | ├──【第8篇】DSSD
| | | ├──【第9篇】RCNN
| | | └──说明
| | └──学习指南
| | | ├──paper年度会员.txt 0.69kb
| | | └──课程更新安排.png 92.03kb
| ├──10-1.mp4 73.69M
| ├──10-2.mp4 140.93M
| ├──10-3.mp4 90.97M
| ├──10-4.mp4 236.77M
| ├──11-1.mp4 25.17M
| ├──11-2.mp4 33.80M
| ├──11-3.mp4 29.13M
| ├──11-4.mp4 17.37M
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| ├──7-4.mp4 58.40M
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| ├──8-2.mp4 120.70M
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| ├──9-2.mp4 32.58M
| ├──9-3.mp4 30.96M
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| ├──9-5.mp4 19.64M
| ├──[20190911]CV-2-1.mp4 52.17M
| ├──[20190911]CV-2-2.mp4 76.30M
| └──[20190911]CV-3.mp4 113.36M
├──人工智能Paper论文精读班（C方向）
| ├──Paper班C方向资料汇总
| | ├──第二篇
| | | └──Alexnet
| | ├──第六篇
| | | ├──代码（GPU版本）
| | | ├──FaceNet + MTCNN.rar 4.29M
| | | └──MTCNN.pdf 831.53kb
| | ├──第七篇
| | | ├──Code.zip 5.00M
| | | └──Facenet论文原文.pdf 4.49M
| | ├──第三篇
| | | └──GG
| | ├──第四篇
| | | ├──R-CNN.pdf 6.24M
| | | └──rcnn.py 18.12kb
| | ├──第五篇
| | | ├──SSD代码.rar 203.21kb
| | | ├──ssd论文翻译版.pdf 390.69kb
| | | └──ssd论文原文.pdf 2.38M
| | └──第一篇
| | | └──NatureDeepReiew.pdf 3.00M
| ├──1.第一篇论文《Deep learning》— 第一课时.mp4 120.48M
| ├──10.第三篇论文GG——第二课时.mp4 53.36M
| ├──11.第三篇论文GG——第三课时.mp4 56.22M
| ├──12.第四篇论文RCNN——第一课时.mp4 32.49M
| ├──13.第四篇论文RCNN——第二课时.mp4 27.33M
| ├──14.第四篇论文RCNN——第三课时.mp4 24.77M
| ├──15.第四篇论文RCNN——第四课时.mp4 21.83M
| ├──16.第四篇论文RCNN——第五课时.mp4 14.95M
| ├──17.第五篇论文SSD——第一课时.mp4 40.33M
| ├──18.第五篇论文SSD——第二课时2.1.mp4 48.12M
| ├──19.第五篇论文SSD——第二课时2.2.mp4 48.28M
| ├──2.第一篇论文《Deep learning》— 第二课时.mp4 70.20M
| ├──20.第五篇论文SSD——第三课时3.1.mp4 44.42M
| ├──21.第五篇论文SSD——第三课时3.2.mp4 114.52M
| ├──22.第六篇论文词MTCNN——第一课时.mp4 24.91M
| ├──23.第六篇论文词MTCNN——第二课时.mp4 28.40M
| ├──24.第六篇论文MTCNN——第三课时.mp4 22.74M
| ├──25.第六篇论文MTCNN——第四课时.mp4 12.13M
| ├──26.第六篇论文词MTCNN——第五课时.mp4 23.74M
| ├──27.第七篇论文Facenet——第一课时.mp4 35.60M
| ├──28.第七篇论文Facenet——第二课时.mp4 37.39M
| ├──29.第七篇论文Facenet——第三课时3.1.mp4 97.80M
| ├──3.第一篇论文《Deep learning》— 第三课时.mp4 75.36M
| ├──30.第七篇论文Facenet——第三课时3.2.mp4 128.88M
| ├──4.第二篇论文AlexNet —— 第一课时.mp4 30.11M
| ├──5.第二篇论文AlexNet——第二课时2.1.mp4 35.86M
| ├──6.第二篇论文AlexNet——第二课时2.2.mp4 28.76M
| ├──7.第二篇论文AlexNet——第三课时3.1.mp4 36.38M
| ├──8.第二篇论文AlexNet——第三课时3.2.mp4 29.14M
| ├──9.第三篇论文GG——第一课时.mp4 43.41M
| └──代码资料.txt 0.13kb
└──人工智能Paper论文精读班（NLP方向）
| ├──第10篇
| | ├──10-1.ts 85.67M
| | ├──10-2.ts 99.72M
| | ├──10-3.ts 109.12M
| | └──10-4.ts 88.01M
| ├──第11篇
| | ├──11-1.ts 74.97M
| | ├──11-2.ts 68.51M
| | ├──11-3.ts 71.91M
| | ├──11-4.ts 75.46M
| | └──11-5.ts 67.75M
| ├──第12篇
| | ├──12-1.ts 59.32M
| | ├──12-2.ts 72.26M
| | └──12-3.ts 78.50M
| ├──第13~14篇
| | ├──13-1.ts 47.35M
| | ├──13-2.ts 59.07M
| | ├──13-3.ts 56.58M
| | ├──14-1.ts 56.53M
| | ├──14-2.ts 56.20M
| | └──14-3.ts 55.18M
| ├──第16篇
| | ├──16-1.ts 46.56M
| | └──16-2.ts 86.96M
| ├──第18~21篇
| | ├──18-1.ts 57.96M
| | ├──18-2.ts 65.45M
| | ├──19-1.ts 54.64M
| | ├──19-2.ts 45.33M
| | ├──20-1.ts 20.01M
| | ├──20-2.ts 40.45M
| | ├──20-3.ts 28.26M
| | ├──21-1.ts 54.43M
| | ├──21-2.ts 62.00M
| | └──21-3.ts 58.82M
| ├──第23~28篇
| | ├──23-1.ts 61.59M
| | ├──23-2.ts 49.89M
| | ├──24-1.ts 45.31M
| | ├──24-2.ts 62.32M
| | ├──25-1.ts 50.17M
| | ├──25-2.ts 53.79M
| | ├──26-1.ts 69.21M
| | ├──26-2.ts 78.63M
| | ├──27-1.ts 41.50M
| | ├──27-2.ts 49.56M
| | ├──28-1.ts 56.54M
| | ├──28-2.ts 72.56M
| | ├──30-1.ts 63.36M
| | └──30-2.ts 68.57M
| ├──第4篇机器翻译
| | ├──4-1.ts 57.59M
| | ├──4-2.ts 70.54M
| | ├──4-3.ts 69.31M
| | ├──4-4.ts 78.04M
| | └──4-5.ts 73.47M
| ├──第5篇transformer
| | ├──5-1.ts 63.47M
| | ├──5-2.ts 88.24M
| | ├──5-3.ts 85.28M
| | └──5-4.ts 164.04M
| ├──第6篇glove
| | ├──6-1.ts 52.23M
| | └──6-2.ts 57.35M
| ├──第7篇
| | ├──7-1.ts 51.77M
| | ├──7-2.ts 46.06M
| | └──7-3.ts 63.54M
| ├──第8篇textcnn
| | ├──8-1.ts 34.49M
| | ├──8-2.ts 43.88M
| | └──8-3.ts 42.44M
| ├──第9篇
| | ├──9-1.ts 69.42M
| | ├──9-2.ts 84.07M
| | └──9-3.ts 77.26M
| └──资料
| | ├──开营仪式
| | | ├──Jason开营仪式—Paper班.pdf 2.75M
| | | └──paper开营——班主任.pdf 5.59M
| | ├──论文
| | | ├──【第10篇】动态卷积网络和n-gram思想用于句分类
| | | ├──【第11篇】fasttext
| | | ├──【第12篇】层次化attention机制用于文档分类
| | | ├──【第13篇】PCNNATT
| | | ├──【第14篇】E2ECRF
| | | ├──【第15篇】多层LSTM
| | | ├──【第16篇】基于卷积网络的seq2seq
| | | ├──【第17篇】谷歌神经网络
| | | ├──【第18篇】UMT
| | | ├──【第19篇】seq2seq
| | | ├──【第1篇】综述：《Deep Learning》
| | | ├──【第20篇】End-to-End Memory Networks
| | | ├──【第21篇】QANet
| | | ├──【第22篇】双向attention
| | | ├──【第23篇】Dialogue
| | | ├──【第24篇】SeqGAN
| | | ├──【第25篇】R-GCNs
| | | ├──【第26篇】大规模语料模型
| | | ├──【第27篇】Transformer-XL
| | | ├──【第28篇】TCN （Temporal Convolutional Networks）
| | | ├──【第29篇】一种新型深度语境化词表征【第29篇】一种新型深度语境化词表征
| | | ├──【第2篇】词向量
| | | ├──【第30篇】BERT–NAACL
| | | ├──【第3篇】句和文档的embedding
| | | ├──【第4篇】机器翻译
| | | ├──【第5篇】transformer
| | | ├──【第6篇】GloVe
| | | ├──【第7篇】Skip Thought
| | | ├──【第8篇】TextCNN
| | | └──【第9篇】基于字符“从0开始学习”的文本分类
| | └──学习指南
| | | ├──paper年度会员.txt 0.69kb
| | | └──课程更新安排.png 92.03kb