├──Week 10：深度Ranking模型等多个文件
| ├──Week 10;深度Ranking模型
| | ├──lecture1.mp4 239.95M
| | ├──lecture2.mp4 443.75M
| | ├──lecture3.mp4 428.79M
| | ├──lecture4.mp4 416.43M
| | ├──课程辅助内容1.mp4 422.92M
| | ├──课程辅助内容2.mp4 557.78M
| | └──课程辅助内容3.mp4 487.71M
| └──资料2020-10-19.zip 131.50M
├──Week 11：重排序与多目标学习
| ├──lecture
| | ├──lecture 工业界新闻推荐系统中的冷启动-1.mp4 331.88M
| | ├──lecture 工业界新闻推荐系统中的冷启动-2.mp4 508.72M
| | ├──lecture 工业界新闻推荐系统中的冷启动-3.mp4 83.87M
| | ├──lecture 工业界新闻推荐系统中的冷启动-4.mp4 280.04M
| | └──lecture 工业界新闻推荐系统中的冷启动-5.mp4 450.09M
| └──review
| | ├──Review-1.mp4 197.15M
| | └──Review-2.mp4 505.21M
├──Week 12：热点文章实时召回
| ├──热点文章实时召回策略-1(204238).mp4 178.86M
| ├──热点文章实时召回策略-2(204238).mp4 246.52M
| ├──热点文章实时召回策略-3(204238).mp4 167.41M
| ├──热点文章实时召回策略-4(204238).mp4 182.15M
| └──热点文章实时召回策略-5(204238).mp4 92.24M
├──Week 13：多目标与用户多兴趣
| ├──多目标与用户多兴趣-1.mp4 393.84M
| ├──多目标与用户多兴趣-2.mp4 296.11M
| ├──多目标与用户多兴趣-3.mp4 81.06M
| ├──多目标与用户多兴趣-4.mp4 226.97M
| └──多目标与用户多兴趣-5.mp4 199.03M
├──Week 14：强化学习与推荐系统
| ├──强化学习与推荐系统-1.mp4 385.50M
| ├──强化学习与推荐系统-2.mp4 393.59M
| ├──强化学习与推荐系统-3.mp4 255.91M
| └──强化学习与推荐系统-4.mp4 178.41M
├──Week 15：项目总结、部署
| ├──项目总结、部署以及职业规划、面试指导1.mp4 336.14M
| ├──项目总结、部署以及职业规划、面试指导2.mp4 148.22M
| └──项目总结、部署以及职业规划、面试指导3.mp4 380.18M
├──Week 1：机器学习基础
| ├──1.1 课程安排与项目介绍
| | ├──1.开篇介绍.mp4 353.62M
| | ├──2.课程概览.mp4 343.90M
| | ├──3.老师介绍.mp4 158.17M
| | ├──4.逻辑回归与梯度下降-1.mp4 213.86M
| | ├──5.逻辑回归与梯度下降-2.mp4 235.00M
| | ├──6.逻辑回归与梯度下降-3.mp4 228.41M
| | ├──7.神经网络.mp4 161.50M
| | ├──8.正规化.mp4 289.48M
| | └──9.常用优化算法.mp4 307.25M
| └──1.2 课程辅助内容
| | ├──1.指数分布.mp4 133.59M
| | ├──2.广义线性模型.mp4 110.32M
| | └──3.贝叶斯估计与频率派估计.mp4 368.31M
├──Week 2：推荐系统基础
| ├──Week 2-2.1推荐系统基础
| | ├──1.推荐架构与协同.mp4 158.93M
| | ├──2.推荐架构与协同.mp4 561.28M
| | ├──3.推荐架构与协同.mp4 388.58M
| | ├──4.推荐架构与协同.mp4 415.29M
| | ├──5.推荐架构与协同.mp4 547.61M
| | └──6.推荐架构与协同.mp4 458.49M
| └──Week 2-2.2 课程辅助内容
| | ├──1.不同类别协同的实现与工程技巧.mp4 434.84M
| | └──2.不同类别协同的实现与工程技巧.mp4 475.47M
├──Week 3：内容画像与用户画像
| ├──3.1内容画像与用户画像
| | ├──1.nlp技术内容画像的抽取.mp4 340.04M
| | ├──2.nlp技术内容画像的抽取.mp4 553.68M
| | ├──3.nlp技术内容画像的抽取.mp4 237.43M
| | ├──4.nlp技术内容画像的抽取.mp4 377.12M
| | └──5.nlp技术内容画像的抽取.mp4 473.13M
| └──3.2 课程辅助内容
| | ├──1.内容画像的抽取、构建实战1.mp4 298.73M
| | ├──2.内容画像的抽取、构建实战1.mp4 613.04M
| | └──3.内容画像的抽取、构建实战1.mp4 544.46M
├──Week 4：用户画 Week
| ├──4.1用户画像
| | ├──1.用户画像与内容画像的关系、用途.mp4 573.51M
| | ├──2.用户画像与内容画像的关系、用途.mp4 473.40M
| | ├──3.用户画像与内容画像的关系、用途.mp4 471.89M
| | └──4.用户画像与内容画像的关系、用途.mp4 480.38M
| └──4.2 课程辅助内容
| | ├──1.Redis的搭建与使用.mp4 815.87M
| | └──2.Redis的搭建与使用.mp4 497.34M
├──Week 5：传统match方法
| ├──第 5 章：Week 5-5.1传统match方法
| | ├──1.传统match方法.mp4 662.39M
| | ├──2.传统match方法.mp4 794.07M
| | ├──3.传统match方法.mp4 578.79M
| | └──4.传统match方法.mp4 269.85M
| └──第 5 章：Week 5-5.2 课程辅助内容
| | ├──1.NCF、GMF的实现.mp4 423.29M
| | └──2.NCF、GMF的实现.mp4 515.81M
├──Week 6：深度match方法
| ├──Week 6-6.1深度match方法
| | ├──1.深度match方法.mp4 380.92M
| | ├──2.深度match方法.mp4 476.75M
| | ├──3.深度match方法.mp4 438.02M
| | └──4.深度match方法.mp4 377.73M
| └──Week 6-6.2 课程辅助内容
| | ├──1.f深度match方法.mp4 382.16M
| | └──2.f深度match方法.mp4 476.75M
├──Week 7：经典Ranking方法
| ├──ctr预估初探1.mp4 266.99M
| ├──ctr预估初探2.mp4 197.16M
| ├──ctr预估初探3.mp4 175.37M
| ├──ctr预估初探4.mp4 349.45M
| ├──ctr预估初探5.mp4 152.86M
| └──ctr预估初探6.mp4 206.45M
├──Week 8： GraphEmbedding 大家族与用户行为构建
| ├──lecture1-1.mp4 211.73M
| ├──lecture1-2.mp4 161.33M
| ├──lecture1-3.mp4 338.24M
| ├──lecture1-4.mp4 373.48M
| ├──lecture1-5.mp4 286.06M
| └──辅助内容.mp4 408.93M
├──Week 9：引入sideinfo信息的图推荐、基于推理的图推荐
| ├──lecture1.mp4 519.47M
| ├──lecture2.mp4 302.49M
| ├──lecture3.mp4 405.75M
| └──辅助内容.mp4 350.66M
└──资料
| ├──course-info-master-88321b04263367533fba45b3b6763160f8a15563.zip 117.85M
| └──资料.zip 117.87M