2021最新python大数据全栈分析工程师视频教程

作者: admin 分类: 大数据云计算教程合集 发布时间: 2021-06-29 16:07

├──第01章 Excel基础
| ├──第1节 excel知识回顾
| | └──第1节 excel知识回顾.mp4 283.35M
| ├──第2节 Excel案例分析
| | └──第2节 Excel案例分析.mp4 331.76M
| └──Excel.zip 28.97M
├──第02章 Python基础
| ├──第1节 mac下安装anaconda
| | ├──Anaconda3-2019.03-MacOSX-x86_64.zip 637.37M
| | ├──Mac安装anaconda.pdf 2.37M
| | └──第1节 mac下安装anaconda.mp4 75.64M
| ├──第2节 Windows下安装anaconda
| | ├──Anaconda3-2019.07-Windows-x86_64.zip 469.69M
| | ├──win系统安装anaconda.pdf 931.23kb
| | └──第2节 Windows下安装anaconda.mp4 21.99M
| ├──第3节 Python基础入门
| | ├──Python基础入门-课件.pdf 793.21kb
| | ├──Python先导课知识点.png 51.96kb
| | └──第3节 Python基础入门.mp4 259.28M
| ├──第4节 Python进阶
| | ├──Python进阶-课件.pdf 735.28kb
| | └──第4节 Python进阶.mp4 252.21M
| └──第5节 Python案例
| | ├──Python案例-课件.pdf 1.13M
| | └──第5节 Python案例.mp4 305.51M
├──第02章 预备课
| ├──第1节 Excel常规操作
| | ├──excel常规操作作业与参考答案.zip 74.04kb
| | ├──Excel的常规操作课件.pdf 4.80M
| | ├──第1节 Excel常规操作.mp4 772.73M
| | └──作业提交方式.docx 68.80kb
| ├──第2节 Excel公式与函数
| | ├──Excel函数由浅入深课件.zip 2.22M
| | ├──Excel函数由浅入深作业以及答案.zip 72.65kb
| | └──第2节 Excel公式与函数.mp4 739.69M
| ├──第3节 Excel数据透视表操作
| | ├──第3节 Excel数据透视表操作.mp4 787.01M
| | ├──数据透视表课件.pdf 1.05M
| | └──数据透视表数据.zip 178.93kb
| ├──第4节 Excel知识点答疑
| | ├──Excel基础知识.zip 156.60kb
| | └──第4节 Excel知识点答疑.mp4 86.51M
| ├──第5节 Excel电商案例分析
| | ├──第5节 Excel电商案例分析.mp4 199.53M
| | ├──电商课件.zip 2.86M
| | └──电商作业及答案.zip 970.76kb
| ├──第6节 Excel用户案例分析
| | ├──第6节 Excel用户案例分析.mp4 147.28M
| | ├──课件与数据源.zip 3.49M
| | └──作业说明.docx 11.20kb
| └──第7节 Excell案例答疑
| | ├──Excell案例答疑.zip 111.09kb
| | └──第7节 Excell案例答疑.mp4 128.63M
├──第04章 开学典礼之认知数据分析
| └──第1节 开学典礼之认知数据分析
| | └──第1节 开学典礼之认知数据分析.mp4 224.80M
├──第05章 Python
| ├──第10节 科学计算库Pandas上
| | ├──20200617-Pandas课后资料.zip 9.33kb
| | ├──Pandas.pdf 769.46kb
| | └──第10节 科学计算库Pandas上sy.mp4 278.10M
| ├──第11节 科学计算库Pandas下
| | ├──20200619-Pandas下课后资料.zip 593.51kb
| | └──第11节 科学计算库Pandas下sy.mp4 365.60M
| ├──第12节 Python案例-电影数据分析
| | ├──20200622-Python案例-电影数据分析.zip 1.05M
| | ├──20200622-课后资料.zip 906.05kb
| | └──第12节 Python案例-电影数据分析sy.mp4 404.69M
| ├──第13节 电商销售数据分析
| | ├──20200629-Python案例-电商销售数据分析.zip 3.28M
| | ├──20200629课后资料 电商案例数据分析.zip 69.07kb
| | └──第13节 电商销售数据分析sy.mp4 504.28M
| ├──第14节 电商平台用户画像分析
| | ├──20200701-Python案例—基于电商数据的用户画像分析.zip 206.61M
| | ├──20200701-课后资料.zip 42.79kb
| | ├──第14节 电商平台用户画像分析sy.mp4 236.34M
| | └──数据更新.zip 62.35M
| ├──第1节 开启Python大门&Python基础语法
| | ├──01_Python简介与环境安装 .pdf 1.35M
| | ├──20200527-开启Python大门和Python基础语法.pdf 886.62kb
| | ├──第1节 开启Python大门&Python基础语法.mp4 242.85M
| | └──上课代码.zip 3.73kb
| ├──第2节 Python数据容器
| | ├──20200529-Python数据容器.pdf 761.94kb
| | ├──20200529上课代码python02数据容器.zip 3.81kb
| | └──第2节 Python数据容器sy.mp4 241.01M
| ├──第3节 python函数与异常处理
| | ├──04python函数与异常处理.pdf 884.36kb
| | ├──20200601上课代码Python03函数与异常处理.zip 4.79kb
| | └──第3节 python函数与异常处理sy.mp4 255.77M
| ├──第4节 python面向对象与模块
| | ├──20200603python面向对象与模块.pdf 4.45M
| | ├──python面向对象(代码).zip 3.28kb
| | └──第4节 python面向对象与模块sy.mp4 253.36M
| ├──第5节 python文件操作与pdf处理
| | ├──20200605-python文件操作与pdf处理-课后资料.zip 7.47M
| | ├──20200605-python文件操作与pdf处理.pdf 586.56kb
| | └──第5节 python文件操作与pdf处理sy.mp4 267.42M
| ├──第6节 python操作excel
| | ├──20200608-Python办公(处理excel).pdf 163.81kb
| | ├──20200608-python操作excel-课后资料.zip 3.21M
| | └──第6节 python操作excel(sy).mp4 284.20M
| ├──第7节 Python操作word及邮件发送
| | ├──20200610-python办公(处理word和发送邮件).pdf 200.61kb
| | ├──20200610-Python操作Word与邮箱-课后资料.zip 21.87kb
| | └──第7节 Python操作word及邮件发送sy.mp4 294.46M
| ├──第8节 Python可视化Matplotlib
| | ├──20200612-Python可视化Matplotlib-课后资料.zip 535.65kb
| | ├──20200612-Python可视化Matplotlib.pdf 1.32M
| | └──第8节 Python可视化Matplotlib(sy).mp4 325.98M
| └──第9节 科学计算库NumPy
| | ├──20200615-科学计算库NumPy-课后资料.zip 7.40kb
| | ├──20200615-科学计算库NumPy.pdf 952.68kb
| | └──第9节 科学计算库NumPy(sy).mp4 292.31M
├──第06章 mysql基础
| ├──第1节 mac下安装MySQL
| | ├──Mac环境下安装MySQL.pdf 5.43M
| | ├──mysql-5.7.17-macos10.12-x86_64.zip 328.96M
| | └──第1节 mac下安装MySQL.mp4 81.86M
| ├──第2节 Windows 下安装MySQL
| | ├──mysql-installer-community-5.7.27.0.zip 424.38M
| | ├──Windows10系统下,彻底删除卸载MySQL——如果安装出错,需要卸载使用该课件.pdf 264.07kb
| | ├──win系统下安装MySQL.pdf 2.07M
| | └──第2节 Windows 下安装MySQL.mp4 133.11M
| ├──第3节 mac与 Windows下安装navicat
| | ├──Mac版Navicat安装教程.pdf 2.75M
| | ├──Windows版本Navicat安装教程.pdf 358.41kb
| | └──说明.txt 0.02kb
| ├──第4节 MySQL数据库(一)
| | ├──20200703-MySQL一Navicat及SQL基础.zip 1.95M
| | ├──20200703-课后资料.zip 1.24kb
| | └──第4节 MySQL数据库(一).mp4 200.36M
| ├──第5节 MySQL数据库(二)
| | ├──20200706-MySQL(二).zip 757.95kb
| | ├──20200706-课后资料.zip 178.11kb
| | └──第5节 MySQL数据库(二).mp4 232.93M
| ├──第6节 MySQL数据库(三)
| | ├──20200708-MySQL(三).pdf 525.29kb
| | ├──20200708-课后资料.zip 1.23kb
| | ├──sql面试题.zip 125.53kb
| | └──第6节 MySQL数据库(三).mp4 181.46M
| └──第7节 MySQL案例
| | ├──20200710-课后资料.zip 463.06kb
| | ├──MySQL案例.pdf 582.70kb
| | ├──MySQL案例数据.zip 1.01M
| | └──第7节 MySQL案例.mp4 233.35M
├──第07章 数据分析之hive学习
| ├──第1节 先导资料
| | ├──mac.zip 3.10G
| | ├──windows.zip 899.96M
| | └──win_node100.zip 4.02G
| ├──第2节 数据分析Hive实验VNC版
| | ├──Hive表结构汇总.xlsx 11.94kb
| | └──云平台实验手册(v2.0).pdf 1.54M
| ├──第3节 Hadoop原理与概念
| | ├──1.Hadoop原理与概念.pdf 1.42M
| | └──第3节 Hadoop原理与概念.mp4 273.35M
| ├──第4节 HiveSQL核心技能1-常用函数
| | ├──2.HiveSQL核心技能1-常用函数.pdf 980.83kb
| | ├──SQL规范.zip 539.59kb
| | └──第4节 HiveSQL核心技能1-常用函数.mp4 246.33M
| ├──第5节 HiveSQL核心技能2-表连接
| | ├──3.HiveSQL核心技能2-表连接.pdf 1.07M
| | ├──Hive编程指南.pdf 26.31M
| | └──第5节 HiveSQL核心技能2-表连接.mp4 259.58M
| ├──第6节 HiveSQL核心技能3-窗口函数
| | ├──4.HiveSQL核心技能3-窗口函数.pdf 1.46M
| | └──第6节 HiveSQL核心技能3-窗口函数.mp4 363.82M
| ├──第7节 HiveSQL常用优化技巧
| | ├──5.HiveSQL常用优化技巧.pdf 896.15kb
| | ├──7.22课后资料.zip 1.29M
| | └──第7节 HiveSQL常用优化技巧.mp4 292.48M
| ├──第8节 Hive综合案例实战
| | ├──20200724-课后资料.zip 53.42M
| | ├──6.大数据分析综合案例.pdf 1.32M
| | ├──代码.zip 6.63kb
| | ├──第8节 Hive综合案例实战.mp4 314.79M
| | ├──全部表的原数据.zip 106.37kb
| | └──软件包.zip 650.01M
| └──第9节 完全分布式集群搭建
| | ├──第9节 完全分布式集群搭建1.mp4 20.60M
| | ├──第9节 完全分布式集群搭建2.mp4 49.06M
| | ├──第9节 完全分布式集群搭建3.mp4 50.33M
| | ├──第9节 完全分布式集群搭建4.mp4 117.53M
| | ├──第9节 完全分布式集群搭建5.mp4 66.67M
| | ├──第9节 完全分布式集群搭建6.mp4 212.64M
| | ├──第9节 完全分布式集群搭建7.mp4 50.32M
| | └──第9节 完全分布式集群搭建8.mp4 86.06M
├──第08章 数据可视化
| ├──第1节 Excel常用图形可视化
| | ├──20200726-excel常用图形可视化讲解.pdf 2.25M
| | ├──excel可视化.xlsx 452.28kb
| | └──第1节 Excel常用图形可视化.mp4 258.80M
| ├──第2节 tableau常用可视化图形讲解
| | ├──第2节 tableau常用可视化图形讲解.mp4 257.35M
| | ├──第二讲 tableau常用图形可视化讲解.pdf 3.33M
| | └──数据.zip 3.49M
| ├──第3节 Excel高级可视化讲解
| | ├──第3节 Excel高级可视化讲解(1).mp4 84.53M
| | ├──第3节 Excel高级可视化讲解(2).mp4 182.50M
| | ├──第三讲 excel复杂可视化图形讲解.pdf 3.37M
| | ├──第三讲课后练习数据.xlsx 13.69kb
| | └──公式推导.jpg 44.41kb
| ├──第4节 tableau高级可视化讲解(上)
| | ├──第4节 tableau高级可视化讲解(上)(1).mp4 83.48M
| | ├──第4节 tableau高级可视化讲解(上)(2).mp4 166.60M
| | └──第四讲 tableau高级图形可视化讲解(上).pdf 2.34M
| └──第5节 tableau高级图形可视化讲解(下)
| | ├──tableau文件.zip 14.87M
| | ├──第5节 tableau高级图形可视化讲解(下).mp4 253.67M
| | └──第五讲 tableau高级图形可视化讲解(下).pdf 5.05M
├──第09章 行业案例分析
| ├──第1节 分析前预备知识
| | ├──第1节 分析前预备知识(1).mp4 33.31M
| | ├──第1节 分析前预备知识(2).mp4 72.62M
| | └──第一节——分析前的预备知识.pdf 2.84M
| ├──第2节 DAU-举足轻重的地位
| | ├──第2节 DAU-举足轻重的地位.mp4 139.19M
| | └──第二节——DAU的举足轻重地位.pdf 7.81M
| ├──第3节 如何进行用户分层?
| | ├──第3节 如何进行用户分层.mp4 129.57M
| | └──第三节——如何进行用户分层.pdf 3.43M
| ├──第4节 行研如何进行竞对分析?
| | ├──第4节 行研如何进行竞对分析.mp4 131.58M
| | └──第四节——行研是如何进行竞对分析的.pdf 7.47M
| ├──第5节 互联网的下半场-TO B 分析
| | ├──第5节 互联网的下半场-TO B 分析.mp4 114.09M
| | ├──第五节——互联网的下半场—TO B分析.pdf 642.83kb
| | └──行业案例分析结课报告.zip 14.64M
| ├──第6节 如何做好大促的复盘
| | ├──第6节 如何做好大促的复盘(1).mp4 65.26M
| | ├──第6节 如何做好大促的复盘(2).mp4 58.82M
| | └──第六节——如何做好大促的复盘.pdf 21.42M
| ├──第7节 常用异动分析方法
| | ├──第7节 常用异动分析方法.mp4 122.11M
| | └──第七节——常用异动分析方法.pdf 797.34kb
| └──第8节 撰写分析报告的关键技巧
| | ├──第8节 撰写分析报告的关键技巧.mp4 154.30M
| | ├──第八节——撰写分析报告的关键技巧.pdf 16.71M
| | └──电商交易数据分析报告.pdf 1022.30kb
├──第10章 数据方法论
| ├──第10节 啤酒销量时序分析
| | ├──第10节 啤酒销量时序分析.mp4 472.27M
| | └──啤酒销量资料汇总.zip 3.91M
| ├──第11节 AQI分析与预测(二)
| | └──第11节  AQI分析与预测(二).mp4 185.13M
| ├──第12节 逻辑回归
| | ├──第12节 逻辑回归.mp4 189.77M
| | └──逻辑回归.pdf 909.03kb
| ├──第13节 KNN
| | ├──KNN.pdf 845.51kb
| | └──第13节 KNN.mp4 171.65M
| ├──第14节 朴素贝叶斯
| | ├──第14节 朴素贝叶斯.mp4 165.34M
| | └──朴素贝叶斯.pdf 950.07kb
| ├──第15节 决策树
| | ├──第15节 决策树.mp4 176.44M
| | └──决策树.pdf 1.13M
| ├──第16节 分类模型评估
| | ├──第16节 分类模型评估.mp4 275.99M
| | ├──分类模型评估.pdf 697.98kb
| | ├──分类模型评估.zip 37.24kb
| | └──分类模型评估作业参考答案.zip 171.89kb
| ├──第17节 Kmeans
| | ├──K-Means.pdf 1.09M
| | ├──Kmeans参考答案.zip 74.07kb
| | └──第17节 Kmeans.mp4 336.29M
| ├──第18节 新闻分类(上)
| | ├──news.zip 7.73M
| | ├──stopword.txt 14.83kb
| | ├──第18节 新闻分类(上).mp4 746.97M
| | └──新闻分类.pdf 1.76M
| ├──第19节 新闻分类(下)
| | └──第19节 新闻分类(下).mp4 804.65M
| ├──第1节 描述性统计分析
| | ├──1-描述性统计分析.pdf 855.03kb
| | └──第1节 描述性统计分析.mp4 196.69M
| ├──第2节 推断统计分析—参数估计
| | ├──2-推断统计分析-参数估计.pdf 935.39kb
| | └──第2节 推断统计分析—参数估计.mp4 215.64M
| ├──第3节 推断统计分析——假设检验
| | ├──第3节 推断统计分析——假设检验.mp4 151.30M
| | └──推断统计分析——假设检验.pdf 708.09kb
| ├──第4节 常用假设检验(一)
| | ├──常用假设检验(一).pdf 1.15M
| | └──第4节 常用假设检验(一).mp4 169.03M
| ├──第5节 常用假设检验(二)
| | ├──常用假设检验(二).pdf 730.67kb
| | ├──常用假设检验(一)-更新版.pdf 1.15M
| | └──第5节 常用假设检验(二).mp4 191.39M
| ├──第6节 线性回归
| | ├──Advertising.zip 2.11kb
| | ├──第6节 线性回归.mp4 208.26M
| | └──线性回归.pdf 1.04M
| ├──第7节 AQI分析与预测(一)
| | ├──第7节 AQI分析与预测(一).mp4 150.56M
| | └──课件资料.zip 1.94M
| ├──第8节 时间序列(一)
| | ├──第8节 时间序列(一).mp4 360.10M
| | └──时间序列资料.zip 3.84M
| └──第9节 时间序列(二)
| | └──第9节 时间序列(二).mp4 470.86M
└──第11章 就业指导课-2020年13期kaikeba数分vip课程sy
| ├──第1节 分析师工作与项目介绍
| | ├──第1节 分析师工作与项目介绍.mp4 128.44M
| | ├──就业指导1.pdf 10.20M
| | └──课后资料.zip 194.17kb
| └──第2节 数据分析师入行指导
| | ├──第2节 数据分析师入行指导.mp4 124.08M
| | └──就业指导2.pdf 12.59M

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