2020年最新大数据分析师教程（视频+源码+课件）
├──阶段1：开班典礼
| └──1-1开班典礼.mp4 189.45M
├──阶段2：预习视频【Python基础】
| ├──2-10Python第十节_.mp4 156.59M
| ├──2-1Python第一节_.mp4 127.38M
| ├──2-2Python第二节_.mp4 129.47M
| ├──2-3Python第三节_.mp4 130.97M
| ├──2-4Python第四节_.mp4 10.00M
| ├──2-5Python第五节_.mp4 144.41M
| ├──2-6Python第六节_.mp4 135.25M
| ├──2-7Python第七节_.mp4 158.56M
| ├──2-8Python第八节_.mp4 164.94M
| └──2-9Python第九节_.mp4 160.16M
├──阶段3：大数据分析入门
| ├──Excel
| | ├──3-1 Excel基本操作_.mp4 179.97M
| | └──3-2 Excel透视表和函数_.mp4 156.00M
| ├──MySQL
| | ├──3-3 SQL第一天_.mp4 140.06M
| | ├──3-4 SQL第二天（上）_.mp4 91.28M
| | ├──3-4 SQL第二天（下）_.mp4 57.50M
| | ├──3-5 SQL第三天_.mp4 154.78M
| | ├──3-6 SQL第四天_.mp4 152.12M
| | ├──3-7 SQL第五天_.mp4 154.59M
| | ├──3-8 SQL数据库设计_.mp4 166.59M
| | └──3-9 SQL案例_.mp4 175.53M
| ├──PowerBI
| | ├──3-10 PowerBI（上）_.mp4 80.38M
| | ├──3-10 PowerBI（下）_.mp4 87.81M
| | └──3-11 PowerBI第二天_.mp4 157.81M
| └──Tableau
| | ├──3-12 Tableau_.mp4 139.44M
| | ├──3-13 Tableau收尾（上）_.mp4 72.81M
| | └──3-13 Tableau收尾（下）_.mp4 81.41M
├──阶段4：python基础
| ├──4-01 Python基础—1_.mp4 125.03M
| ├──4-02 Python基础—2_.mp4 114.34M
| ├──4-03 Python基础—3_.mp4 104.50M
| ├──4-04 函数（20190514）_.mp4 176.09M
| ├──4-05 面向对象一（20190516）_.mp4 185.41M
| ├──4-06 面向对象二（20190518）_.mp4 173.34M
| ├──4-07 异常处理（20190521）_.mp4 183.69M
| ├──4-08 爬虫基础-原理（20190523）_.mp4 218.53M
| ├──4-09 正则表达式（20190525）_.mp4 196.28M
| ├──4-10 爬虫-常用库的学习使用（20190528）_.mp4 190.06M
| ├──4-11 Json学习（20190530）_.mp4 205.19M
| ├──4-12 Matplotlib学习（2019.6.1）_.mp4 143.16M
| ├──4-13 Numpy学习（2019.6.4）_.mp4 117.62M
| ├──4-14 Pandas学习（一）（2019.6.12）_.mp4 123.38M
| ├──4-15 Pandas学习（二）（2019.6.13）_.mp4 115.97M
| └──4-16 Pandas学习（三）（2019.6.15）_.mp4 131.84M
├──阶段5：案例拓展提升
| └──5-1 案例拓展提升（2019.6.18）_.mp4 153.16M
├──阶段6：Hadoop学习
| ├──6-1 Hadoop学习（2019.6.20）_.mp4 168.53M
| ├──6-2 数据仓库Hive学习（2019.6.22）_.mp4 184.53M
| ├──6-3 HiveSQL基础（一）（2019.6.25）_.mp4 118.97M
| ├──6-4 HiveSQL基础（二）（2019.6.27）_.mp4 128.03M
| └──6-5 HiveSQL窗口函数（2019.6.29）_.mp4 130.41M
├──阶段7：统计学基础与建模
| ├──7-1数理统计基础（2019.7.4）_.mp4 143.84M
| └──7-2 推断统计分析（2019.7.6）_.mp4 182.56M
├──数据分析课件
| ├──03.27-课前准备
| | ├──office2016-解压密码.rar 2.36G
| | ├──windows-2019-03-06.iso 3.97G
| | ├──windows_msyql和navicate安装包.rar 547.53M
| | ├──安装win10系统.pdf 611.70kb
| | ├──入学手册.pdf 414.26kb
| | ├──数据分析课件.pdf 22.10M
| | └──数据分析全栈工程师第九版.pdf 182.26kb
| ├──03.29-数据分析
| | ├──office2016激活工具
| | | └──office2016激活工具.exe 1.03M
| | ├──Excel连接MySQL教程.zip 1.74M
| | ├──Linux命令.zip 26.02M
| | ├──Mac安装Windows虚拟机教程.pdf 431.75kb
| | ├──mysql添加环境变量windows.pdf 1.22M
| | ├──Navcat安装.pdf 437.44kb
| | ├──Win10安装.zip 354.10M
| | └──数据分析第二天使用资料.zip 1011.09kb
| ├──04.03-数据分析
| | ├──数据分析课件2.0.pdf 26.12M
| | └──学习案例.pdf 162.43kb
| ├──04.08-数据分析
| | ├──AtomSetup-x64.exe 139.58M
| | └──mysql第一天.sql 4.34kb
| ├──04.10-数据分析
| | └──mysql第二天.sql 9.52kb
| ├──04.12-数据分析
| | ├──MySQL操作题_01_学生.pdf 275.28kb
| | ├──mysql第三天.sql 12.57kb
| | ├──MySQL选择题_01_学生.pdf 316.42kb
| | ├──数据分析课件_03.pdf 26.23M
| | └──原始数据_01.pdf 123.77kb
| ├──04.15-数据分析
| | ├──areas.sql 203.39kb
| | ├──mysql.sql 14.55kb
| | └──省市区县表.xlsx 9.74kb
| ├──04.17-数据分析
| | ├──MySQL操作题_02_学生.pdf 239.02kb
| | └──归档.zip 3.38M
| ├──04.19-数据分析
| | ├──mysql_案例数据.sql 5.82kb
| | ├──PBIDesktop_x64.zip 202.54M
| | ├──数据分析课件_4.0.pdf 34.66M
| | └──图片.zip 3.13M
| ├──04.22-数据分析
| | └──source.zip 1.26M
| ├──04.24-数据分析
| | ├──2.Power BI之Power Query.pdf 5.02M
| | └──商城案例.xlsx 11.36kb
| ├──04.26-数据分析
| | ├──MacTableauDesktop-2019-1-3.rar 572.60M
| | ├──MacTableauPublic-2019-1-2.rar 420.40M
| | ├──TableauDesktop-64bit-2019-1-3.rar 375.73M
| | ├──TableauPublicDesktop-64bit-2019-1-3.rar 315.05M
| | ├──Tableau安装教程.pdf 484.14kb
| | ├──Tableau课件.pdf 3.65M
| | └──练习数据.zip 8.13M
| ├──04.29-数据分析
| | ├──tableau数据.xlsx 147.31kb
| | ├──数据分析课件_5.0.pdf 43.37M
| | └──业务数据分析.pdf 91.43kb
| ├──05.07-数据分析
| | ├──安装包
| | | ├──Anaconda3-5.2.0-Windows-x86_64.exe 631.32M
| | | ├──JetbrainsCrack-3.1-release-enc.jar 977.34kb
| | | ├──pycharm-professional-2018.1.4.exe 242.51M
| | | ├──python-3.7.0-amd64-webinstall.exe 1.27M
| | | └──激活方法.docx 51.67kb
| | ├──01_Python简介与环境安装 .pdf 2.67M
| | ├──clear_desktop.ipynb 2.19kb
| | ├──Pycharm安装.pdf 1.01M
| | └──壁纸.jpg 125.24kb
| ├──05.09-数据分析
| | ├──day02_python基础.ipynb 7.20kb
| | ├──jupyter notebook的使用.zip 896.57kb
| | └──Python基础知识一2.0.pdf 2.62M
| ├──05.11-数据分析
| | ├──01_Python基础知识二新.pdf 254.26kb
| | ├──0511练习题.pdf 342.21kb
| | └──day03.ipynb 9.70kb
| ├──05.14-数据分析
| | ├──01_Python基础知识三.pdf 674.54kb
| | └──day04.ipynb 7.46kb
| ├──05.16-数据分析
| | ├──01_Python基础知识四.pdf 4.32M
| | └──day05.ipynb 11.35kb
| ├──05.18-数据分析
| | └──01_Python基础五.pdf 598.96kb
| ├──05.21-数据分析
| | ├──01_Python基础五.pdf 598.96kb
| | └──day07.zip 5.81kb
| ├──05.23-数据分析
| | ├──01前端基础知识.pdf 598.96kb
| | ├──MYTop100_Spider.ipynb 5.70kb
| | └──爬虫的基本原理.pdf 877.36kb
| ├──05.25-数据分析
| | └──正则表达式.pdf 439.84kb
| ├──05.28-数据分析
| | ├──day10.zip 1.85M
| | └──爬虫解析库的使用.pdf 536.62kb
| ├──05.30-数据分析
| | ├──day11.zip 3.01kb
| | └──Json.pdf 539.87kb
| ├──06.01-数据分析
| | └──matplotlib.pdf 1.15M
| ├──06.04-数据分析
| | ├──day13.zip 34.14kb
| | └──NumPy.pdf 1.01M
| ├──06.12-数据分析
| | ├──day14.zip 5.04kb
| | └──Pandas1.pdf 462.98kb
| ├──06.13-数据分析
| | ├──day15.zip 555.80kb
| | └──Pandas2.pdf 495.36kb
| ├──06.15-数据分析
| | ├──数据源
| | | ├──data
| | | ├──output
| | | ├──movie_metadata.csv 1.43M
| | | └──output.xlsx 4.63kb
| | ├──day16.zip 6.27M
| | └──Pandas3.pdf 582.18kb
| ├──06.18-数据分析
| | └──案例拓展提升.pdf 3.34M
| ├──06.20-数据分析
| | ├──centos安装镜像
| | | ├──apache-hive-3.1.1-bin.tar.gz 267.93M
| | | ├──CentOS-7-x86_64-DVD-1810.iso 4.27G
| | | ├──hadoop-2.7.3.tar.gz 204.17M
| | | ├──jdk-8u181-linux-x64.tar.gz 177.05M
| | | └──VM_15.rar 421.13M
| | ├──mac-VMware
| | | ├──mac-vm破解码.txt 0.03kb
| | | ├──VMware Fusion Pro_11.1.0_WaitsUn.com.dmg 483.17M
| | | └──VMware Fusion配置静态ip.txt 0.06kb
| | ├──hadoop安装最新教程-20190621.pdf 3.81M
| | └──Hadoop学习.pdf 2.36M
| ├──06.22-数据分析
| | └──数据仓库HIVE学习.pdf 477.35kb
| ├──06.25-数据分析
| | ├──数据源
| | | ├──user_info.rar 8.09kb
| | | └──user_trade.rar 44.68kb
| | └──HiveSQL基础（一）.pdf 1.51M
| ├──06.27-数据分析
| | ├──数据源
| | | └──kaikeba.db.zip 276.44kb
| | ├──all.sql 2.53kb
| | ├──HiveSQL基础(二).pdf 1.05M
| | └──数据源上传注意事项.docx 192.97kb
| ├──06.29-数据分析
| | └──HiveSQL窗口函数.pdf 1.94M
| └──学员分享资料
| | ├──[精通正则表达式(第三版)].（美）佛瑞德.扫描版.pdf 55.20M
| | ├──精选快捷键.xlsx 10.63kb
| | ├──利用Python进行数据分析(###).pdf 78.55M
| | ├──人人都是数据分析师：Tableau应用实战.pdf 25.18M
| | └──数据挖掘十大经典算法.pdf 254.82kb
└──学员分享资料
| └──精选快捷键.xlsx 10.63kb